数据分析行业岗位职责

在发展不断提速的社会中，岗位职责使用的频率越来越高，岗位职责是指工作者具体工作的内容、所负的责任，及达到上级要求的标准，完成上级交付的任务。制定岗位职责需要注意哪些问题呢？以下是小编精心整理的数据分析行业岗位职责，仅供参考，欢迎大家阅读。

数据分析行业岗位职责1

岗位职责：

1. 追踪企业研发管线和研发进展，整合医药行业国际前沿资讯，主要负责有数据库的日常数据更新和维护；

2. 数据库常见数据源分析和挖掘，优化数据库逻辑，制定或完善数据管理规范；

3. 行业数据、政策和研发趋势的`深度挖掘与分析，参与到文章整理、选题和治疗领域报告和产品优化中；

4.参与新闻部门资讯编写、调研部门行业研究、产品部门产品开发的部分工作

资格要求：

1.药学、生命科学等相关专业硕士及以上学历，具有医药企业研发、立项调研相关工作经历者优先考虑；

2.熟悉国内外药品研发趋势，可熟练使用药物信息查询常用网站及数据库，并具有独立检索、阅读和翻译相关英文文献能力；具有良好英语口语表达能力者优先；

3.可熟练使用excel等批量数据处理软件，有python技能或者excel高阶技巧优先；

4.自主学习能力强，可快速学习数据处理、内容展示工具；

5.具有强烈的好奇心和行业敏感度，能够快速跟进行业热点，并善于从数据层面发掘价值点；

6.思维严谨，归纳能力强，乐于，可以迅速将工作中的解决案例与大家交流；

7.具有团队合作精神，以数据产品或项目为核心，共同推进工作进程。

数据分析行业岗位职责2

岗位职责：

1. 根据部门要求，完成公司基础业务数据相关管理和处理工作；

2. 参与kpi考核体系建立，支持kpi日常完成情况的分析及问题反馈，组织研究整改方案，并监督区域持续优化；

3. 负责公司产品内部结算价的日常管理与更新。

任职要求：

1. 统招本科及以上学历，物流相关专业或理工科专业；

2. 1年以上数据分析工作经验；

3. 具备自我管理能力和主动性，良好的'学习能力和对细节的关注；

4.熟练掌握2种以上数据分析软件；

5. 具备较强的逻辑思维能力和数据分析能力，较好的英语读写能力；

6. 大型国际物流公司工作经验，数据分析、管理信息系统相关专业从优。